AI dla menedżerów

Szkolenia biznesowe, menedżerskie, dla sekretarek Akademia MDDP

AI dla menedżerów

24 04 2026 - Warszawa
03 06 2026 - Warszawa
14 08 2026 - Warszawa

Kategoria: ,

AI wspiera organizacje w usprawnianiu procesów, przewidywaniu trendów, optymalizacji kosztów i podejmowaniu trafniejszych decyzji. To ogromna szansa na rozwój i zdobycie przewagi konkurencyjnej. Jednocześnie wielu menedżerów mierzy się z rosnącą presją: jak świadomie i bezpiecznie korzystać z AI, aby zyskać przewagę konkurencyjną, a nie ryzykować błędów czy nadużyć?

To szkolenie powstało właśnie po to, aby odpowiedzieć na te wyzwania. W praktyczny sposób pokazuje, jak menedżerowie średniego i wyższego szczebla mogą wdrożyć AI do codziennej pracy – od analizy danych, przez zarządzanie zespołami, po podejmowanie decyzji strategicznych.

 Uczestnicy dowiedzą się nie tylko, jakie są możliwości technologii, ale także jak rozpoznać obszary o największym potencjale wdrożeniowym w swoich organizacjach.

Cel szkolenia

  • Wyposażenie menedżerów w wiedzę o możliwościach AI w różnych obszarach biznesu
  • Pokazanie, jak efektywnie wdrażać AI w codziennej pracy menedżera i zespołu
  • Zwiększenie umiejętności analizy danych i podejmowania decyzji wspieranych AI
  • Uświadomienie zagrożeń związanych z AI i przedstawienie praktyk bezpiecznego korzystania z narzędzi
  • Stworzenie mapy potencjalnych zastosowań AI w organizacji u Uczestników
Korzyści ze szkolenia

  • Zdobycie praktycznej wiedzy o narzędziach AI wspierających menedżerów w codziennym zarządzaniu
  • Umiejętność identyfikacji obszarów do automatyzacji i optymalizacji pracy zespołów
  • Rozwinięcie kompetencji w zakresie analizy danych i raportowania z użyciem AI
  • Świadomość ryzyk i metod ich ograniczania (compliance, cyberbezpieczeństwo, etyka)
  • Gotowość do prowadzenia projektów transformacyjnych z wykorzystaniem AI
Adresaci szkolenia
  • Menedżerowie średniego i wyższego szczebla odpowiedzialni za podejmowanie decyzji operacyjnych i strategicznych
  • Dyrektorzy i liderzy obszarów: finansów, HR, marketingu, sprzedaży, operacji, compliance i IT
  • Osoby odpowiedzialne za wdrażanie innowacji, cyfryzacji i transformacji organizacji
  • Członkowie zarządów i rad nadzorczych, którzy chcą lepiej rozumieć zastosowania AI w praktyce
Metodyka szkolenia

Mini-wykłady – wprowadzenie do zagadnień. Case studies – przykłady z rynków polskich i zagranicznych. Ćwiczenia dot. zastosowań AI. Demo narzędzia AI – pokaz praktycznego wykorzystania (promptowanie, raporty, analizy). Dyskusje moderowane – wymiana doświadczeń i pomysłów

Prowadzący

Bartłomiej Nita – profesor Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, doktor habilitowany nauk ekonomicznych, kierownik Katedry Rachunkowości, Sprawozdawczości i Analizy Finansowej. Studiował finanse i rachunkowość także na University of Limerick w Irlandii. Pasjonat nowych technologii i AI.

Projektuje nowoczesne systemy controllingu, rachunkowości i raportowania menedżerskiego, integrując w nich rozwiązania oparte na AI i narzędziach generatywnych (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity). Jako ekspert łączy wiedzę o finansach z praktyką wykorzystania AI w automatyzacji procesów, analizie danych, prognozowaniu i podejmowaniu decyzji strategicznych.

Jako trener biznesu prowadzi szkolenia w Polsce i za granicą, w języku polskim i angielskim. Wyróżnia go unikalna umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień – od rachunkowości po sztuczną inteligencję – w sposób prosty i praktyczny. Ma na swoim koncie kilkaset szkoleń i warsztatów, w tym dedykowanych AI w finansach, controllingu, HR, marketingu i compliance.

Wykłada na programach MBA we Wrocławiu i w Warszawie, jest opiekunem i koordynatorem studiów MBA Artificial Intelligence, Finance and Technology w Politechnice Warszawskiej, a także gościnnie współpracuje z uczelniami zagranicznymi. Jest autorem ponad 100 publikacji naukowych dotyczących finansów, zarządzania i transformacji cyfrowej oraz aktywnym członkiem międzynarodowych środowisk branżowych.

Program
  1. AI w praktyce biznesowej – przegląd narzędzi i zastosowań:
  • Chatboty, asystenci decyzyjni, generatywne modele językowe (ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Perplexity)
  • Automatyzacja procesów biurowych (RPA + AI)
  • Analizy danych i wizualizacja wspierana AI
  • Case study: jak różne działy organizacji wdrażają AI
  1. AI w strategicznym zarządzaniu i analizie rynkowej:
  • Analiza trendów i predykcja zmian rynkowych
  • Symulacje scenariuszowe i wsparcie w podejmowaniu decyzji strategicznych
  • AI jako narzędzie wspierające innowacyjność i rozwój nowych modeli biznesowych
  1. AI w finansach i controllingu:
  • Automatyzacja raportowania zarządczego i operacyjnego.
  • Prognozowanie wyników i cash flow przy użyciu narzędzi AI
  • Wykrywanie anomalii finansowych i sygnały ostrzegawcze
  • AI w optymalizacji kosztów i ocenie inwestycji.
  1. AI w zarządzaniu kapitałem ludzkim:
  • Analiza zaangażowania i satysfakcji pracowników
  • Predykcja rotacji i rekrutacja wspierana AI
  • Personalizacja ścieżek rozwoju pracowników
  • Automatyzacja procesów HR (oceny, raporty, dokumentacja)
  1. AI w marketingu i sprzedaży:
  • Analiza zachowań klientów i prognozowanie popytu
  • Personalizacja komunikacji marketingowe
  • Automatyczne generowanie treści i kampanii
  • Wykorzystanie AI w zarządzaniu cenami i polityką sprzedaży
  1. AI w compliance, ryzyku i bezpieczeństwie w pracy menedżera:
  • Monitorowanie zmian regulacyjnych i prawnych
  • Analiza ryzyk operacyjnych, rynkowych i finansowych
  • Cyberbezpieczeństwo i detekcja zagrożeń przy wsparciu AI
  • AI w przeciwdziałaniu praniu pieniędzy (AML) i fraudom
  1. AI w automatyzacji pracy menedżera:
  • Tworzenie streszczeń dokumentów, protokołów i raportów
  • Executive summaries i dashboardy AI
  • Automatyzacja komunikacji i zarządzania spotkaniami
  • Narzędzia wspierające codzienną pracę menedżerską
  1. Szanse i zagrożenia AI:
  • Główne ryzyka: halucynacje AI, poufność danych, błędy w analizach
  • Aspekty prawne i etyczne korzystania z AI
  • Jak budować kulturę odpowiedzialnego korzystania z AI w organizacji
  1. Warsztat praktyczny:
  • Ćwiczenia z użyciem wybranych narzędzi AI
  • Mapowanie obszarów w firmie uczestników, gdzie AI może przynieść największe korzyści
  • Tworzenie planu wdrożenia pilotażu AI w swoim obszarze.
Informacje organizacyjne

Informacje organizacyjne:

Koszt uczestnictwa: 1390 zł + 23% VAT

Cena obejmuje:
• dostęp do platformy MS Teams w czasie realizacji szkolenia
• autorskie materiały szkoleniowe
• certyfikat
• dostęp do platformy szkoleniowej na okres 6 miesięcy

Wymagania:
→ Każda zgłoszona osoba musi dysponować komputerem lub innym urządzeniem mobilnym z wbudowanym głośnikiem (opcjonalnie kamerą i mikrofonem) oraz dostępem do Internetu.
→ Wyżej wymieniony sprzęt nie obliguje Państwa do udostępniania swojego wizerunku, jest potrzebny, aby móc aktywnie uczestniczyć w szkoleniu.

Godziny zajęć:

→ rozpoczęcie logowania przez Uczestników: 9:30
→ szkolenie: 10:00 – 16:00
→ w trakcie szkolenia przewidziane są przerwy, które będą ustalane wedle potrzeb w toku zajęć z trenerem

Informacje:
Monika Sokołowska
Tel. 22 162 78 24
monika.sokolowska@adnakademia.pl

 

Terminy

24 04 2026 - Warszawa
03 06 2026 - Warszawa
14 08 2026 - Warszawa

Nasi Klienci

Ebook Image
Ebook Image
Ta strona używa plików Cookies. Dowiedz się więcej o celu ich używania i możliwości zmiany ustawień Cookies w przeglądarce.Czytaj więcej Akceptuję